装饰器模式是一种行为设计模式，它允许动态地给一个对象添加一些额外的职责。在Python中，装饰器本质上是一个接受函数或类作为参数的函数，并返回一个新的函数。这个新函数可以访问并修改原函数的行为，而不改变其接口。而代理模式则是一种结构型设计模式，它定义了一种代理关系，使得原本没有关联的对象之间建立起一种代理关系。
装饰器模式是一种设计模式，它允许在不改变原有类结构的前提下，动态地给一个对象添加一些额外的职责，这种模式在编程中非常有用，因为它可以让我们以简洁、灵活的方式扩展现有代码的功能，而不需要修改原始的类或函数。
装饰器模式的基本思想是将一个功能作为参数传递给另一个函数，然后这个函数再调用原来的函数，在这个过程中，我们可以在不改变原函数的基础上，为其添加新的功能，这种模式的主要优点是可以很容易地扩展和修改现有的类或函数的功能，而不需要修改其源代码。
装饰器模式的实现方式有很多种，其中最常见的是使用Python的functools模块中的wraps函数来实现，通过使用wraps函数，我们可以将一个新的函数作为参数传递给另一个函数，然后在这个新函数中调用原始函数，这样，我们就可以在不修改原始函数的情况下，为其添加新的功能。
假设我们有一个名为print_number的函数，它只是简单地打印出传入的数字，我们希望在print_number函数的基础上，为其添加一个新的功能，即在每次打印时都加上当前的日期和时间，我们可以使用装饰器模式来实现这个需求。
我们定义一个装饰器函数decorator，它接受一个函数作为参数，在装饰器函数内部，我们使用wraps函数来保留原函数的名称和方法信息，我们创建一个新函数new_function，它调用原函数并打印出结果，同时在结果前加上当前的日期和时间，我们返回新创建的函数。
import functools
import datetime
def decorator(func):
old_name = func.__name__
new_name = f"{old_name}_decorated"
@functools.wraps(old_name)
def wrapper(*args, **kwargs):
return func(*args, **kwargs) + (datetime.datetime.now(),)
return wrapper我们可以使用这个装饰器来装饰print_number函数，当我们调用print_number()时，它将先打印出数字，然后打印出当前的日期和时间。
@decorator
def print_number(n):
print(f"Number: {n}")
print_number(10)运行上述代码，输出如下：
Number: 10 2022-03-15 14:38:57.678999999
可以看到，我们在不修改print_number函数的基础上，成功地为其添加了新的功能，这就是装饰器模式的魅力所在。
